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Google Rankbrain理解用户行为的指标-Pogo-sticking

RankBrain 会给用户提供初始的搜索结果。当大批用户喜欢其中某一个结果时,RankBrain 会提升整个结果的排名。反之,RankBrain 会降低整个网页的排名,或用其他网页替代它。那 RankBrain 如何判断用户喜欢还是不喜欢某个网页呢?RankBrain 主要是关注用户在搜索结果上有哪些行为。主要是以下几个:

点击率
停留时间
跳出率
Pogo-sticking

 2018年04月16日
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Google 2018搜索指南-RankBrain算法

2018 Google 宣布,RankBrain 已经成为影响排序的第三大因素 ( 前两个分别为 内容和链接),RankBrain 正变得越来越重要。
这篇文章将介绍Google RankBrain: AI 自动调整算法,RankBrain 怎么工作

 2018年04月6日
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解析阿里巴巴国际站内页h2标签用法

    阿里国际站的培训课程中都可以看到内页首部再次输入标题,并且对其使用

标签,以此强调标题,提高排名权重的说法,那么这种看似神奇的操作是否行之有效呢?这篇文章从SEO的角度入手,解析一下

的作用和用法。

 2018年03月21日
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阿里国际站使用模拟器测试买家无线端APP

众所周知,无线端的流量越来越大,访客的设备使用习惯也越来越趋向无线端。其实这个2016年初的时候无线端的数据就不可小觑了,当时的买家版APP的流量分层和识别推荐算法还不是很完善,现在阿里已经慢慢主打无线端的客户体验和流量匹配的算法,主要模块也就是国内用的较多的千人千面。

 2018年01月25日
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 0
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国际站数据分析之有点击无访客

 在进行阿里国际站后台数据分析的时候,经常能发现存在点击数远远大于访客数或是有点击数,0访客数的现象,如图产品A:数据点击41,访客30的情况,点击数据比访客数据多了11,换而言之少了11个访客数据。或者在数据管家-我的产品10点击,0访客的情况。

 2017年12月28日
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主图识别算法-修改MD5值让主图重复使用(上篇)

阿里巴巴的图片识别模型包括OCR文字识别,以图比图,logo图形识别,图形深度特征(CNN深度卷积神经网络),图像局部特征的提取,MD5数值检测等多种复合算法,在阿里旗下不同的平台都有应用。比如手淘APP的拍图识别功能就是由其拍立淘-图像搜索算法团队主要研发和维护的。

 2017年11月5日
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