本站专注于数据化运营,涉及阿里巴巴国际站运营,Google SEO,独立站建设等内容,欢迎各位发文投稿
博主:为主的祥助 提供阿里巴巴国际站运营诊断服务 QQ:2067552955

Google 2018搜索指南-RankBrain算法

Google SEO 为主的祥助 187次浏览 0评论

 2018年Google核心算法之一:RankBrain


         Google SEO,你必须了解 RankBrain 。为什么呢?因为 Google 宣布,RankBrain 已经成为影响排序的第三大因素 (前两个分别为 内容和链接)。并且,RankBrain 正变得越来越重要。Google的相关算法如猫头鹰算法,本站之前也有介绍过

本文中,你将学习到 关于 Google RankBrain 的所有知识。请看正文:

  • 一. Google RankBrain: AI 自动调整算法
  • 二. RankBrain 怎么工作
  • 三. 针对 RankBrain 如何研究关键词
  • 四. 如何优化 Title 和 Description 来提高CTR
  • 五. 怎么优化网页内容改善跳出率和停留时间
  • 六. RankBrain 优化策略 & 案例学习

Google RankBrain算法

什么是 RankBrain?RankBrain 是 Google 应用于排序的一种机器学习算法。另外,RankBrain 也帮助 Google 分析和了解用户搜索需求。

那么,RankBrain 有什么作用呢?在 RankBrain 之前,所有的 Google 算法都是手工调整。比如 Google 工程师调整了某个因子的比例,上线之后观察用户数据。如果数据有提升,则说明该调整是有效的,会全量上线。所以的调整都是工程师手工处理。流程如下:Google算法的调整流程

而 RankBrain 的处理方式是:发现有一批搜索结果的用户满意度偏低,则上线某个新算法,比如降低外链的权重比例,如果用户满意度提升了,则说明这个算法是有效的。所有的流程都是自动化进行。如下图:

Google算法自动化流程

简单说,RankBrain 会自动化的进行各种算法测试。依靠关键词,RankBrain 会调整各因子的权重比例,比如外链,内容更新频率,内容长度,域名权重等。然后,RankBrain 会观察用户数据,如果有相应提升,则保留该调整。否则会做回滚。

最厉害的是,之前 Google 内部做了一个测试,发现 RankBrain 提供的搜索结果,比工程的搜索结果要准确 10%

RankBrain 怎么工作

RankBrain 有 2 个重点工作:

  1. 理解用户搜索词(关键词需求分析)
  2. 研究用户面对搜索结果有什么行为(用户满意度调查)

让我们具体看下

RankBrain 如何理解搜索词背后的需求:

几年前,Google 有个头疼的事:每天都有 15% 的搜索词是之前没遇到过的 (https://www.cnet.com/news/google-search-scratches-its-brain-500-million-times-a-day/)。15% 听起来不高,不过 Google 每天有几十亿几百亿的搜索,也就是说每天有 4 亿多搜索困扰着 Google。在 RankBrain 之前,Google 的处理方式是给用户提供包含这些词语的搜索结果。但因为很多都是新名词,所以 Google 无法了解这些用户到底需要什么,只能去猜。比如用户搜索the grey console developed by Sony,Google 会寻找包含了greyconsoledevelopedSony 的网页。

而现在 RankBrain 可以理解用户真正的需求,直接提供一个 100% 准确的搜索结果

有什么差别?之前, Google 是用搜索词中的词语跟网页中的词语相匹配。而现在,RankBrain 可以从语义上理解用户的搜索需求,像人的理解一样。

怎么实现?把未遇到过的搜索词跟已有的搜索词相匹配。比如,RankBrain 注意到很多搜索 grey console developed by Nintendo的用户,是想看一些关于游戏机的网页。所以,当一些用户搜索the grey console developed by Sony的时候,RankBrain 就会提供已有搜索词的相似结果,比如grey console developed by Nintendo所以,RankBrain 就展示了一些游戏机的搜索结果,在这个例子里,就展示了 PlayStation。

Google 100%准确搜索结果

有什么差别?之前, Google 是用搜索词中的词语跟网页中的词语相匹配。而现在,RankBrain 可以从语义上理解用户的搜索需求,像人的理解一样。

怎么实现?把未遇到过的搜索词跟已有的搜索词相匹配。比如,RankBrain 注意到很多搜索 grey console developed by Nintendo的用户,是想看一些关于游戏机的网页。所以,当一些用户搜索the grey console developed by Sony的时候,RankBrain 就会提供已有搜索词的相似结果,比如grey console developed by Nintendo所以,RankBrain 就展示了一些游戏机的搜索结果,在这个例子里,就展示了 PlayStation。


另外一个例子:Google 曾发表一篇文章 (https://opensource.googleblog.com/2013/08/learning-meaning-behind-words.html),说明了他们怎么利用机器学习算法去了解搜索者背后的需求。

在这个文章中,他们提到了一个叫Word2vec的技术,可以理解文本背后的语义。比如,Google 称使用这个技术,可以帮助搜索引擎理解到,巴黎和法国,是和柏林和德国同样的关系(首都和国家的关系),跟马德里和意大利不一样。Word2vec文本理解技术

尽管这个文章中没有特别提到 RankBrain ,不过 RankBrain 很可能也是使用这个技术。简单概括,RankBrain 超越了之前的文本匹配算法,而将用户的搜索转变为语义,并找到能描述该语义的网页。


文章来源:本文出自国外知名SEO博客Backlinko,由张亚楠博客翻译汉化

微信公众号:跨境E站(GlobalSEO) ,一个有灵魂的公众号,专注更新外贸领域跨境电商平台的运营操盘和数据优化,独立站搭建,Google SEO和SEM Marketing等优质内容
联系QQ:2067552955
店铺诊断:150/次 全面分析店铺数据,提出改进方案

视频剪辑:简单剪辑50/次,稍复杂视工程量商议

企业运营顾问:1980/月(5月优惠400活动中) 提供国际站一对一运营分析和指导,带公司新人运营入门和进阶
Google SEO在线课堂:https://ke.qq.com/course/276546?saleToken=42119   报名联系我可获取100优惠券

转载请注明:跨境E站 » Google 2018搜索指南-RankBrain算法

微信 OR 支付宝 扫描二维码
为本文作者 打个赏
pay_weixinpay_weixin微信公众号
金额随意 亲的支持是我更新的动力!~
喜欢 (3)or分享 (0)
发表我的评论
取消评论

表情

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址

每日一学,人人都是运营总监

联系我
切换注册

登录

忘记密码 ?

您也可以使用第三方帐号快捷登录

Q Q 登 录
微 博 登 录
切换登录

注册