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Google Rankbrain理解用户行为的指标-Pogo-sticking

Google SEO 为主的祥助 393次浏览 0评论

                       Google Rankbrain如何理解用户行为


接着上一篇章对Google Rankbrain算法的介绍:Google 2018搜索指南-RankBrain算法  ,这一篇从Rankbrain对访客搜索行为的深度分析和学习,简单介绍Pogo sticking,来研究搜索引擎是如何理解用户的搜索行为搜索意向的。

就像之前所讲,RankBrain 可以理解新出现的搜索词,也可以自动上线一些新的算法。那么还有个重要问题,当这些算法上线之后,RankBrain 怎么确定是否满足了用户的需求呢。Rankbrain算法如何分析用户行为

Pogo sticking

RankBrain 会给用户提供初始的搜索结果。当大批用户喜欢其中某一个结果时,RankBrain 会提升整个结果的排名。反之,RankBrain 会降低整个网页的排名,或用其他网页替代它。那 RankBrain 如何判断用户喜欢还是不喜欢某个网页呢?RankBrain 主要是关注用户在搜索结果上有哪些行为。主要是以下几个:

  • 点击率
  • 停留时间
  • 跳出率
  • Pogo-sticking

这些都是用户体验的指标

举个例子:你之前打网球拉伤了背部肌肉,于是你在 Google 搜索pulled back muscle像普通用户一样,你点击排名第一的网页,结果发现都是不关注的内容,比如“背部有很多人体重要的肌肉”。

然后你点击返回按钮,并打开了排名第二的网页,然后发现这个网页也不太好,都是一些常规的建议,“注意休息,背部敷冰块”

Google搜索关键词

       于是你又点击返回按钮,打开了排名第三的网页。你发现这个网页的内容正是自己需要的。你花了5分钟浏览这个网页,之后得到了需要的答案,并关闭了网页,没有继续浏览。这种点击返回,并浏览下一个网页的行为就叫 “Pogo-sticking”,是 RankBrain 关注的指标之一。如果 Google 注意到很多用户都迅速离开某个网页,并浏览下一个网页。那这个网页就相当于打了负分

而如果 Google 注意到很多用户在某个网页上都停止了 Pogo-sticking 行为,那 Google 会提升该网页排名,让其更容易被用户点击到。

google pogo sticking行为分析


       既然Google 已经能理解搜索词背后的需求。那是否意味着以前的关键词研究方法就没用了?不是的。你需要做的,是调整关键词策略,使其对 RankBrain 更友好。下一篇分享如何针对rankbrain算法进行关键词的研究

作者:Backlinko

翻译:张亚楠

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